Как ноукодеру использовать AI в работе

No-code и AI близки по сути — и по миссии, заключающейся в облегчении жизни и освобождения от рутинных задач. И даже в способностях открывать новые возможности. Рассказываем, как ноукодер может использовать AI для решения разных задач в работе — эти советы помогут разгрузиться от рутины, закрыть задачи и даже натолкнуть на интересные решения. А в конце оставим ссылку на энциклопедию AI-сервисов.

Время чтения: 6 минут

Генерировать контент с помощью AI

У ноукодера вроде бы не так много контента — он же всё-таки разработчик. А когда дело доходит до создания проекта, то контент, оказывается, есть — и его много.

Это могут быть описания товаров в магазине, UX-тексты лендингов, маркетинговые тексты для воронок, онбординг, тексты для описания услуг, товаров, условий доставки и так далее. Это могут быть и даже статьи (если, к примеру, у вас информационное приложение), тексты в чат-боты — и другое.

Если вы работаете с заказчиком, контент он и должен предоставить. Но когда вы создаёте учебный или пет-проект, всё надо придумывать. Или же в стадии прототипа коммерческого проекта требуется тексты на заглушки — и лучше не использовать «рыбные тексты» типа Lorem ipsum.

Вот тут-то вам и пригодится помощь AI. Искусственный интеллект составит тексты по запросам, сэкономит время и избавит от творческих мук.

Вот как это примерно работает.

На примере Notion AI. Попросим нейронку составить описание для онлайн-магазина мебели. Просто прописываем запрос — и три абзаца текста со смыслом и без ошибок готово.

Конечно, текст водянистый, надо бы его причесать и специфицировать. Сделать это можно и на этапе запроса AI — просто добавить, к примеру, что нужно описание текста для магазина кухонной мебели или лофт-студии. Конкретизировать, в общем. Но результат есть — контент для проекта готов.

Прописать юзерфлоу с помощью AI

На старте карьеры ноукодер-разработчик может чувствовать себя неуверенно в главном вопросе — в проектировании логики приложения и проработке сценариев, или юзерфлоу.

Не сразу удаётся понять, как пошагово выстроить работу вашего приложения — без опыта проектирования цифровых проектов и знаний паттернов проектирования интерфейсов это действительно сложная задачка.

На помощь придёт AI. Давайте вновь посмотрим на примере работы с Notion AI.

Отправляем искусственному интеллекту наш конкретный запрос — к примеру, составить юзерфлоу заказа еды с доставкой из мобильного приложения. Вуаля, сценарий готов!

На результат работы искусственного интеллекта вы можете опереться при проектировании учебного проекта — а когда дело дойдёт до реального, подкорректировать его под действительные цели и нужды бизнеса.

Сгенерировать картинки с помощью AI

Уже все в курсе, на что способны нейросети в вопросе генерации картинок — хоть представить персонажей Гарри Поттера в образе жителей дореволюционной России, хоть сгенерировать реалистичное изображение Папы Римского в модном пуховике, которое половина мира примет за настоящую фотографию.

Почему бы не воспользоваться помощью AI в генерации картинок для своего проекта?

Тут главное составить правильный и чёткий запрос — и вы получите отличную картинку.

С помощью нейросети можно составить изображения для каталогов, логотипы и иконки, фоновые картинки, яркие иллюстрации — да всё, что захочется. Вот, например, картинка бургера, сгенерированная Playground. Вполне подойдёт для приложения по доставке еды.

Сгенерировать дизайн-макеты с помощью AI

Мы часто повторяем, что ноукодеру нужна насмотренность — накопленное с опытом представление о том, как должен выглядеть интерфейс. Если насмотренности пока нет и не получается найти референсы — примеры того, как мог бы выглядеть ваш интерфейс — то можно полагаться на помощь AI.

Есть сервисы, которые могут спроектировать вайрфрейм или даже макет из наброска; есть сервисы, которые по описанию могут составить и целый макет страницы приложения.

Например, нейронка Galileo по запросу «экран онбординга для приложения по уходу за собаками» составит классный прототип мобильного экрана с онбордингом. Необязательно копировать макет детально, на него можно просто опереться при проработке дизайна.

Подводные камни использования AI

Нейросети — настоящее волшебство и результативные человеческие помощники. Но давайте немного и про минусы.

У нейронок есть лимитированный бесплатный период

Когда вы исчерпаете лимит бесплатных запросов, сервис попросит оплаты — по-разному, примерно $10-15 в месяц. Если платить по $10 за каждую нейросеть под каждую нужду — можно и разориться. Но платить необязательно — можно создать новый аккаунт и начать всё заново. А потом ещё один аккаунт…

Не все нейронки доступны

Некоторые ещё только анонсированы, некоторые в раннем доступе или режиме бета. Иногда придётся встать в лист ожидания.

Итог работы нейронки — не 100% результат, которому стоит безоглядно верить

Не исключайте собственный вклад в проработку проекта. Редактируйте текст с оглядкой на человеческий язык и здравый смысл, просматривайте и оценивайте сгенерированные макеты как разработчик, проверяйте смысл и суть, предложенную нейронкой.

Нейросети нужны чёткие запросы

Чем чётче запрос, тем лучше результат — научиться формулировать правильные запросы к искусственному интеллекту отдельное искусство.

Где взять AI сервисы

Как и обещали — не будем приводить списки AI-сервисов с разной специализацией, а сразу дадим ссылку на энциклопедию нейронок.

Futurepedia — сборник множества нейросетей с разным назначением. Тут вам и удобный рубрикатор, и ссылки на сервисы, и описание ценовой политики, и последние добавленные сервисы, и новости AI-мира.

Войдите в мир IT через разработку без кода! Научитесь своими руками создавать цифровые проекты от идеи от успешного релиза и запуска digital-бизнеса!

2023-03-29 15:49 Как делать